Apprendre à utiliser efficacement l’IA pour accélérer le développement logiciel, améliorer la qualité du code et automatiser les tâches techniques
A la clé
A la clé
Cette formation permet aux profils techniques de maîtriser les outils d’IA appliqués au développement : autocomplétion de code, assistants intelligents, agents autonomes, génération de documentation, refactoring, tests automatisés et debugging assisté. Très orientée pratique, elle couvre tout le cycle de développement, l’usage des agents et du MCP, le vibe coding, jusqu’à la sécurité du code généré et l’intégration dans un workflow projet réel. De nombreux ateliers permettent de travailler sur le code des participants.
À l’issue de la formation, le participant est capable de choisir et configurer les assistants IA adaptés à sa stack, de les mobiliser sur l’ensemble du cycle de développement (écriture, refactoring, documentation, tests, debugging), d’automatiser des tâches multi-étapes avec des agents, d’expérimenter le vibe coding, et d’appliquer les bonnes pratiques de confidentialité, sécurité et qualité. Elle s’adresse à un public technique et complète le parcours IA côté ingénierie.
– Développeurs front-end / back-end
– Ingénieurs opérations (IaC, scripting, DevOps)
– Data Scientists / ML Engineers
– Toute personne ayant des compétences techniques souhaitant accélérer son développement via l’IA
Scripting ou compétences en développement (dans n’importe quel langage).
Jour 1 : Fondations et productivité du développement
1. Tour de table : attentes, expériences et stack
2. Principes de l’IA pour le développement – Comprendre comment l’IA assiste le développement logiciel.
3. Comparer les principales solutions – Choisir les bons outils selon sa stack.
4. Génération et autocomplétion de code (atelier) – Générer et compléter du code efficacement.
5. Refactoring, documentation et tests assistés (atelier) – Refactorer, documenter et tester avec l’IA.
Jour 2 : Agents, intégration et qualité
6. Debugging et analyse assistés (atelier) – Diagnostiquer et corriger avec l’IA.
7. Agents et MCP : automatiser des tâches multi-étapes (atelier) – Déléguer des tâches multi-étapes à des agents.
8. Vibe coding : du besoin au prototype (atelier) – Passer d’un besoin à un prototype fonctionnel.
9. Atelier fil rouge : intégrer l’IA dans un workflow projet – Intégrer l’IA dans un workflow réel.
10. Sécurité, confidentialité et qualité du code généré – Sécuriser et fiabiliser le code généré.
11. Bonnes pratiques d’équipe et plan d’action – Ancrer les pratiques et repartir avec un plan.
Vous repartez avec : une configuration d’assistant IA pour votre stack, une bibliothèque de prompts de développement et un plan d’intégration dans votre workflow.
Cas d’usage travaillés en atelier (interne, exemples) :
– générer et documenter un module à partir d’une spécification
– refactorer et couvrir de tests un code existant
– diagnostiquer et corriger un bug
– automatiser une tâche multi-étapes avec un agent
– prototyper une fonctionnalité en vibe coding.
« Chez Datacademy, chaque parcours est pensé pour répondre à un besoin métier concret et valoriser les compétences acquises. »
